基因表達(dá)在組織中的表達(dá)具有空間的特異性，組織中細(xì)胞類(lèi)型的分布也具有空間特異性?？臻g轉(zhuǎn)錄組測(cè)序,可以獲得不同基因在組織切片上表達(dá)的空間位置信息，但不能獲得詳細(xì)的細(xì)胞類(lèi)群的空間位置信息。空間轉(zhuǎn)錄組的分辨率達(dá)不到單細(xì)胞水平，怎樣解決？
通過(guò)生物信息學(xué)算法，將空間轉(zhuǎn)錄組測(cè)序與單細(xì)胞RNA-seq 數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，能夠?qū)崿F(xiàn)在天然組織環(huán)境中定位具有特定轉(zhuǎn)錄特征的細(xì)胞，也就解決了空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)不足的問(wèn)題，然而，增加單細(xì)胞RNA-seq，費(fèi)用需要增加多少？預(yù)算夠嗎？
活動(dòng)說(shuō)明：
? 4 個(gè) 空間轉(zhuǎn)錄組樣本（OCT包埋的冰凍樣本或FFPE樣本），贈(zèng)送 1 個(gè) 單細(xì)胞（核）RNA-seq。
? 贈(zèng)送的單細(xì)胞（核）RNA-seq：默認(rèn)使用Chromium X平臺(tái)，細(xì)胞數(shù)1.5~2萬(wàn)，測(cè)序數(shù)據(jù)量200G。
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