蛋白芯片技術(shù)服務(wù)
產(chǎn)品名稱： 蛋白芯片技術(shù)服務(wù)
英文名稱： protein array service
產(chǎn)品編號(hào)：
產(chǎn)品價(jià)格： 詢價(jià)
產(chǎn)品產(chǎn)地： null
品牌商標(biāo)： null
更新時(shí)間： null
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上海康成生物工程有限公司
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?? ? ?蛋白芯片技術(shù)服務(wù)
? ?蛋白芯片是近幾年發(fā)展起來的一種技術(shù)，可以同時(shí)檢測(cè)上百種蛋白質(zhì)表達(dá)水平，也可以用來研究蛋白質(zhì)翻譯后加工（如磷酸化修飾）或者研究蛋白質(zhì)與其他分子之間的相互作用。
? ?抗體芯片是一類重要的蛋白芯片，其原理是：大量不同抗體被按照預(yù)定的順序排列并固定在固體支持物上且保留有結(jié)合其抗原的能力，可以在和蛋白質(zhì)樣品一起孵育的過程中識(shí)別并捕捉抗原。特異性高，通量高。
? ?隨著蛋白芯片技術(shù)的發(fā)展，蛋白芯片呈現(xiàn)出更多新的應(yīng)用，如用蛋白抗原芯片檢測(cè)蛋白與lncRNA的相互作用，可以有效檢測(cè)與lncRNA結(jié)合的具體蛋白，其作用越來越受到重視。
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抗體芯片檢測(cè)原理
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*圖釋：雙抗體夾心法檢測(cè)原理。
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抗體芯片技術(shù)優(yōu)勢(shì)
- 特異性高：?雙抗體夾心法，保證了極高特異性，假陽性率低。
- 高通量：一次實(shí)驗(yàn)?zāi)芡瑫r(shí)檢測(cè)幾十、數(shù)百乃至上千個(gè)蛋白質(zhì)，涉及多種生物學(xué)功能。
- 樣品用量少：靈敏度高，需要樣本量少。
- 實(shí)驗(yàn)周期短：操作簡(jiǎn)單，分析方便。
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蛋白芯片應(yīng)用
蛋白芯片應(yīng)用1：細(xì)胞因子檢測(cè)
? ? 細(xì)胞因子是由免疫細(xì)胞和某些非免疫細(xì)胞經(jīng)刺激而合成、分泌的一類具有廣泛生物學(xué)活性的小分子蛋白質(zhì)。具有調(diào)節(jié)固有免疫和適應(yīng)性免疫、血細(xì)胞生成、細(xì)胞生長(zhǎng)以及損傷組織修復(fù)等多種功能。眾多細(xì)胞因子在體內(nèi)通過旁分泌、自分泌或內(nèi)分泌等方式發(fā)揮作用，具有多效性、重疊性、拮抗性、協(xié)同性等多種生理特性，形成了十分復(fù)雜的細(xì)胞因子調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)，參與人體多種重要的生理功能。細(xì)胞因子檢測(cè)是判斷機(jī)體免疫功能的一個(gè)重要指標(biāo)，在疾病診斷、病程觀察、療效判斷及細(xì)胞因子治療監(jiān)測(cè)方面有重要意義。
? ? 細(xì)胞因子抗體芯片作為一種高通量的半定量工具，可用于分析樣品之間相關(guān)細(xì)胞因子的相對(duì)表達(dá)豐度。 有助于闡明分子水平的免疫調(diào)節(jié)機(jī)制，特別是利用細(xì)胞因子治療腫瘤、感染、造血功能障礙以及自身免疫病等已收到初步療效，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。
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蛋白芯片應(yīng)用1：細(xì)胞因子檢測(cè)
? ? 細(xì)胞因子是由免疫細(xì)胞和某些非免疫細(xì)胞經(jīng)刺激而合成、分泌的一類具有廣泛生物學(xué)活性的小分子蛋白質(zhì)。具有調(diào)節(jié)固有免疫和適應(yīng)性免疫、血細(xì)胞生成、細(xì)胞生長(zhǎng)以及損傷組織修復(fù)等多種功能。眾多細(xì)胞因子在體內(nèi)通過旁分泌、自分泌或內(nèi)分泌等方式發(fā)揮作用，具有多效性、重疊性、拮抗性、協(xié)同性等多種生理特性，形成了十分復(fù)雜的細(xì)胞因子調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)，參與人體多種重要的生理功能。細(xì)胞因子檢測(cè)是判斷機(jī)體免疫功能的一個(gè)重要指標(biāo)，在疾病診斷、病程觀察、療效判斷及細(xì)胞因子治療監(jiān)測(cè)方面有重要意義。
? ? 細(xì)胞因子抗體芯片作為一種高通量的半定量工具，可用于分析樣品之間相關(guān)細(xì)胞因子的相對(duì)表達(dá)豐度。 有助于闡明分子水平的免疫調(diào)節(jié)機(jī)制，特別是利用細(xì)胞因子治療腫瘤、感染、造血功能障礙以及自身免疫病等已收到初步療效，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。
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- 細(xì)胞因子抗體芯片?（同時(shí)檢測(cè)38種細(xì)胞因子）
BLC / CXCL13, CCL28, Ck beta 8-1 / CCL23, CTACK, CXCL16, ENA-78 / CXCL5, Eotaxin-1 / CCL11, Eotaxin-2 / CCL24, Eotaxin-3 / CCL26, Fractalkine / CX3CL1, GCP-2 / CXCL6, GRO / CXCL1+2+3, GRO alpha / CXCL1, HCC-4 / CCL16, I-309 / CCL1, I-TAC / CXCL11, IL-8 / CXCL8, IP-10 / CXCL10, Lymphotactin / XCL1, MCP-1 / CCL2, MCP-2 / CCL8, MCP-3 / CCL7, MCP-4 / CCL13, MDC / CCL22, MIG / CXCL9, MIP-1 alpha / CCL3, MIP-1 beta / CCL4, MIP-1 delta / CCL15, MIP-3 alpha / CCL20, MIP-3 beta / CCL19, MPIF-1 / CCL23, NAP-2 / CXCL7 / PPBP, PARC / CCL18, RANTES / CCL5, SDF-1 alpha / CXCL12alpha, SDF-1 beta / CXCL12beta, TARC / CCL17, TECK / CCL25
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- 生長(zhǎng)因子抗體芯片（同時(shí)檢測(cè)41種生長(zhǎng)因子）
Amphiregulin, bFGF, b-NGF, EGF, EGFR, FGF-4, FGF-6, FGF-7, G-CSF, GDNF, GM-CSF, HB-EGF, HGF, IGFBP-1, IGFBP-2, IGFBP-3, IGFBP-4, IGFBP-6, IGF-1, IGF-1 sR, IGF-2, M-CSF, M-CSF R, NT-3, NT-4, PDGF Ra, PDGF Rb, PDGF-AA, PDGF-AB, PDGF-BB, PLGF, SCF, SCF R, TGF alpha, TGF beta 1, TGF beta 2, TGF beta 3, VEGF-A, VEGFR2, VEGFR3, VEGF-D
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- 趨化因子抗體芯片（同時(shí)檢測(cè)38個(gè)趨化因子）
BLC / CXCL13, CCL28, Ck beta 8-1 / CCL23, CTACK, CXCL16, ENA-78 / CXCL5, Eotaxin-1 / CCL11, Eotaxin-2 / CCL24, Eotaxin-3 / CCL26, Fractalkine / CX3CL1, GCP-2 / CXCL6, GRO / CXCL1+2+3, GRO alpha / CXCL1, HCC-4 / CCL16, I-309 / CCL1, I-TAC / CXCL11, IL-8 / CXCL8, IP-10 / CXCL10, Lymphotactin / XCL1, MCP-1 / CCL2, MCP-2 / CCL8, MCP-3 / CCL7, MCP-4 / CCL13, MDC / CCL22, MIG / CXCL9, MIP-1 alpha / CCL3, MIP-1 beta / CCL4, MIP-1 delta / CCL15, MIP-3 alpha / CCL20, MIP-3 beta / CCL19, MPIF-1 / CCL23, NAP-2 / CXCL7 / PPBP, PARC / CCL18, RANTES / CCL5, SDF-1 alpha / CXCL12alpha, SDF-1 beta / CXCL12beta, TARC / CCL17, TECK / CCL25
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- 凋亡因子抗體芯片（同時(shí)檢測(cè)43個(gè)凋亡 相關(guān)蛋白）
bad, bax, bcl-2, bcl-w, BID, BIM, Caspase 3, Caspase 8, CD40, CD40 Ligand, cIAP-2, Cytochrome-C, DR6, Fas, Fas Ligand, HSP27, HSP60, HSP70, HTRA, IGF-1, IGF-2, IGFBP-1, IGFBP-2, IGFBP-3, IGFBP-4, IGFBP-5, IGFBP-6, IGF-1sR, livin, p21, p27, p53, SMAC, Survivin, sTNFRI, sTNFRII, TNF alpha, TNF beta, TRAIL R1, TRAIL R2, TRAIL R3, TRAIL R4, XIAP
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- 炎癥因子抗體芯片（同時(shí)檢測(cè)20個(gè)炎癥相關(guān)因子）
Eotaxin-1, Eotaxin-2, G-CSF, GM-CSF, IFN-gamma, IL-1 alpha, IL-1 beta, IL-2, IL-3, IL-4, IL-6, IL-7, IL-8, IL-10, IL-11, IL-12 p70, IL-13, I-309, TIMP-2
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- 血管生成因子抗體芯片（同時(shí)檢測(cè)20個(gè)血管生成相關(guān)的蛋白）
Angiogenin, EGF, ENA-78, bFGF, GRO, IFN-gamma, IGF-1, IL-6, IL-8, Leptin, MCP-1, PDGF-BB, PLGF, RANTES, TGF beta 1, TIMP-1, TIMP-2, Thrombopoietin, VEGF-A, VEGF-D
蛋白芯片應(yīng)用2：蛋白質(zhì)磷酸化的檢測(cè)
? ? 蛋白質(zhì)的生物學(xué)功能不僅體現(xiàn)在其表達(dá)水平上，并且其翻譯后修飾也在生命活動(dòng)中發(fā)揮重要作用。在一些生物學(xué)過程中，蛋白質(zhì)的表達(dá)水平不變，但是其功能受到蛋白質(zhì)翻譯后修飾調(diào)控。最常見、最重要的蛋白質(zhì)翻譯后修飾是蛋白質(zhì)磷酸化，蛋白質(zhì)磷酸化是可逆的，通過激酶磷酸化和磷酸酶去磷酸化調(diào)節(jié)蛋白質(zhì)的活性、定位及其穩(wěn)定性。尤其是蛋白質(zhì)的磷酸化在生物體內(nèi)信號(hào)傳導(dǎo)過程中起到相當(dāng)重要和廣泛的作用，如重要生物學(xué)通路MAPK信號(hào)通路，JAK-STAT信號(hào)通路，NF-?B信號(hào)通路，Wnt信號(hào)通路。因此對(duì)于蛋白質(zhì)的磷酸化檢測(cè)具有重要的生物學(xué)意義。
? ? 蛋白質(zhì)磷酸化檢測(cè)芯片的原理是用特定位點(diǎn)磷酸化抗體檢測(cè)樣本中的磷酸化蛋白。蛋白質(zhì)磷酸化芯片可以同時(shí)檢測(cè)數(shù)十個(gè)乃至數(shù)百個(gè)蛋白質(zhì)的磷酸化程度，是一種高通量的半定量工具，可以用于檢測(cè)刺激、藥物處理后某些信號(hào)通路的激活、特定蛋白的活化等目的。
蛋白芯片應(yīng)用2：蛋白質(zhì)磷酸化的檢測(cè)
? ? 蛋白質(zhì)的生物學(xué)功能不僅體現(xiàn)在其表達(dá)水平上，并且其翻譯后修飾也在生命活動(dòng)中發(fā)揮重要作用。在一些生物學(xué)過程中，蛋白質(zhì)的表達(dá)水平不變，但是其功能受到蛋白質(zhì)翻譯后修飾調(diào)控。最常見、最重要的蛋白質(zhì)翻譯后修飾是蛋白質(zhì)磷酸化，蛋白質(zhì)磷酸化是可逆的，通過激酶磷酸化和磷酸酶去磷酸化調(diào)節(jié)蛋白質(zhì)的活性、定位及其穩(wěn)定性。尤其是蛋白質(zhì)的磷酸化在生物體內(nèi)信號(hào)傳導(dǎo)過程中起到相當(dāng)重要和廣泛的作用，如重要生物學(xué)通路MAPK信號(hào)通路，JAK-STAT信號(hào)通路，NF-?B信號(hào)通路，Wnt信號(hào)通路。因此對(duì)于蛋白質(zhì)的磷酸化檢測(cè)具有重要的生物學(xué)意義。
? ? 蛋白質(zhì)磷酸化檢測(cè)芯片的原理是用特定位點(diǎn)磷酸化抗體檢測(cè)樣本中的磷酸化蛋白。蛋白質(zhì)磷酸化芯片可以同時(shí)檢測(cè)數(shù)十個(gè)乃至數(shù)百個(gè)蛋白質(zhì)的磷酸化程度，是一種高通量的半定量工具，可以用于檢測(cè)刺激、藥物處理后某些信號(hào)通路的激活、特定蛋白的活化等目的。
- 蛋白磷酸化芯片列表
蛋白芯片應(yīng)用3：蛋白表達(dá)譜檢測(cè)
? ? 蛋白表達(dá)譜抗體芯片可以用來檢測(cè)兩個(gè)不同樣品之間蛋白質(zhì)水平的相對(duì)差異，一次實(shí)驗(yàn)可以比較出數(shù)百種蛋白質(zhì)的水平變化。常用于分析疾病相關(guān)蛋白、藥物作用靶點(diǎn)，用于生物標(biāo)記物篩選和功能機(jī)制研究。
- 蛋白表達(dá)譜抗體芯片列表
| 芯片 | 檢測(cè)蛋白 |
| 人蛋白表達(dá)譜芯片-A | 1000個(gè)（包括細(xì)胞因子、趨化因子、脂肪因子、生長(zhǎng)因子、蛋白酶、可溶性抗體、粘附因子和其他蛋白） |
| 人蛋白表達(dá)譜芯片-B | 656個(gè)（與細(xì)胞周期、應(yīng)激反應(yīng)、DNA損傷修復(fù)、細(xì)胞凋亡、腫瘤轉(zhuǎn)移等相關(guān)的蛋白。每個(gè)抗體重復(fù)兩次，結(jié)果更準(zhǔn)確） |
| 小鼠蛋白表達(dá)譜芯片 | 308個(gè) |
| 大鼠蛋白表達(dá)譜芯片 | 90個(gè) |
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蛋白芯片應(yīng)用4：蛋白質(zhì)和lncRNA相互作用檢測(cè)
? ? 長(zhǎng)鏈非編碼RNA (lncRNA) 是一類轉(zhuǎn)錄本長(zhǎng)度超過200nt的RNA，lncRNA不編碼蛋白質(zhì)，而是以RNA的形式在多個(gè)層面調(diào)控基因表達(dá)，如表觀遺傳水平調(diào)控、轉(zhuǎn)錄水平調(diào)控和轉(zhuǎn)錄后水平調(diào)控。越來越多的研究表明，lncRNA在各種生物學(xué)過程和重要疾病中發(fā)揮重要作用，但絕大多數(shù)lncRNA的作用機(jī)制尚不清楚。根據(jù)已有報(bào)道，大部分lncRNA通過與蛋白質(zhì)相互作用，調(diào)控靶基因的表達(dá)，參與疾病的發(fā)生和發(fā)展。所以，研究lncRNA和蛋白質(zhì)的相互作用對(duì)于揭示疾病的機(jī)理、尋找藥物靶點(diǎn)具有重要意義。
? ? 蛋白質(zhì)和lncRNA作用檢測(cè)原理是蛋白芯片按照順序排列幾千個(gè)蛋白質(zhì)并將其固定在固體支持物上，體外轉(zhuǎn)錄的lncRNA用熒光標(biāo)記并與蛋白芯片孵育，熒光標(biāo)記的lncRNA與其作用蛋白結(jié)合，間接錨定在蛋白芯片上。通過激光掃描，根據(jù)熒光信號(hào)，分析lncRNA的作用蛋白和作用強(qiáng)度。為了排除非特異性結(jié)合，通常會(huì)用目的lncRNA的antisense序列作為陰性對(duì)照。
蛋白芯片應(yīng)用4：蛋白質(zhì)和lncRNA相互作用檢測(cè)
? ? 長(zhǎng)鏈非編碼RNA (lncRNA) 是一類轉(zhuǎn)錄本長(zhǎng)度超過200nt的RNA，lncRNA不編碼蛋白質(zhì)，而是以RNA的形式在多個(gè)層面調(diào)控基因表達(dá)，如表觀遺傳水平調(diào)控、轉(zhuǎn)錄水平調(diào)控和轉(zhuǎn)錄后水平調(diào)控。越來越多的研究表明，lncRNA在各種生物學(xué)過程和重要疾病中發(fā)揮重要作用，但絕大多數(shù)lncRNA的作用機(jī)制尚不清楚。根據(jù)已有報(bào)道，大部分lncRNA通過與蛋白質(zhì)相互作用，調(diào)控靶基因的表達(dá)，參與疾病的發(fā)生和發(fā)展。所以，研究lncRNA和蛋白質(zhì)的相互作用對(duì)于揭示疾病的機(jī)理、尋找藥物靶點(diǎn)具有重要意義。
? ? 蛋白質(zhì)和lncRNA作用檢測(cè)原理是蛋白芯片按照順序排列幾千個(gè)蛋白質(zhì)并將其固定在固體支持物上，體外轉(zhuǎn)錄的lncRNA用熒光標(biāo)記并與蛋白芯片孵育，熒光標(biāo)記的lncRNA與其作用蛋白結(jié)合，間接錨定在蛋白芯片上。通過激光掃描，根據(jù)熒光信號(hào)，分析lncRNA的作用蛋白和作用強(qiáng)度。為了排除非特異性結(jié)合，通常會(huì)用目的lncRNA的antisense序列作為陰性對(duì)照。
推薦芯片：ProtoArray?人類蛋白質(zhì)抗原芯片
- 高通量:? ?:一次實(shí)驗(yàn)?zāi)芡瑫r(shí)檢測(cè)lncRNA與9000個(gè)蛋白質(zhì)的相互作用。
- 特異性高：Antisense序列能夠排除非特異性結(jié)合
- 實(shí)驗(yàn)周期短：操作簡(jiǎn)單，分析方便
ProtoArray?人類蛋白質(zhì)抗原芯片所覆蓋的蛋白列表
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- 蛋白質(zhì)和lncRNA相互作用檢測(cè)原理
康成客戶實(shí)例—Springbio抗體芯片
1.?胃癌診斷和預(yù)后生物標(biāo)志物篩選（IPO-38 is identified as a novel serum biomarker of gastnic cancer basedon clinical proteomics technology.Journal of proteome research.2007）
? ? 胃癌是中國(guó)最常見的惡性腫瘤之一，死亡率極高。傳統(tǒng)的胃癌診斷生物標(biāo)志物是CEA，CA19-9和CA72-4，但這些生物標(biāo)志物的特異性和靈敏度較低。早期診斷對(duì)于胃癌的治療具有重要意義，所以更有效地生物標(biāo)志物的篩選臨床意義重大。作者通過比較胃癌患者血漿和正常對(duì)照血漿中顯著差異蛋白，選擇IPO-38作為候選分析，并用大樣本通過ELISA驗(yàn)證，結(jié)合臨床信息構(gòu)建ROC曲線。與傳統(tǒng)胃癌診斷生物標(biāo)志物相比，IPO-38的特異性和靈敏度明顯提高。進(jìn)一步比較胃癌患者血漿中IPO-38的水平與其生存周期，高IPO-38胃癌患者生存周期短，可以作為胃癌預(yù)后生物標(biāo)志物。
技術(shù)路線
1.?胃癌診斷和預(yù)后生物標(biāo)志物篩選（IPO-38 is identified as a novel serum biomarker of gastnic cancer basedon clinical proteomics technology.Journal of proteome research.2007）
? ? 胃癌是中國(guó)最常見的惡性腫瘤之一，死亡率極高。傳統(tǒng)的胃癌診斷生物標(biāo)志物是CEA，CA19-9和CA72-4，但這些生物標(biāo)志物的特異性和靈敏度較低。早期診斷對(duì)于胃癌的治療具有重要意義，所以更有效地生物標(biāo)志物的篩選臨床意義重大。作者通過比較胃癌患者血漿和正常對(duì)照血漿中顯著差異蛋白，選擇IPO-38作為候選分析，并用大樣本通過ELISA驗(yàn)證，結(jié)合臨床信息構(gòu)建ROC曲線。與傳統(tǒng)胃癌診斷生物標(biāo)志物相比，IPO-38的特異性和靈敏度明顯提高。進(jìn)一步比較胃癌患者血漿中IPO-38的水平與其生存周期，高IPO-38胃癌患者生存周期短，可以作為胃癌預(yù)后生物標(biāo)志物。
技術(shù)路線
結(jié)果展示
*圖釋：左. 聚類圖顯示11個(gè)腫瘤樣本相對(duì)于正常對(duì)照顯著差異的蛋白。右. 根據(jù)IPO-38水平和樣本臨床信息構(gòu)建ROC曲線（AUC=0.811）。
２.?神經(jīng)膠質(zhì)瘤細(xì)胞生長(zhǎng)調(diào)控機(jī)制研究（Connexin 43 Suppresses Human Glioblastoma Cell Growth by Down-Regulation of Monocyte Chemotactic Protein 1, as Discovered Using Protein Array Technology (Huang R, Lin Y, Wang C C, et al. Cancer Research, 2002)
? ? Connexin 43 (cx43)能夠抑制神經(jīng)膠質(zhì)瘤細(xì)胞生長(zhǎng)，但是cx43的具體作用機(jī)制尚不清楚。作者利用蛋白芯片檢測(cè)cx43影響的細(xì)胞因子。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，cx43過表達(dá)能夠抑制分泌MCP-1水平。RT-PCR及表達(dá)譜芯片結(jié)果表明，cx43能夠顯著抑制MCP-1 mRNA水平。進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)證明，增加MCP-1蛋白水平，能夠促進(jìn)神經(jīng)膠質(zhì)瘤細(xì)胞增殖；減少M(fèi)CP-1蛋白水平，能夠抑制神經(jīng)膠質(zhì)瘤細(xì)胞增殖。揭示了cx43通過抑制MCP-1從而抑制神經(jīng)膠質(zhì)瘤生長(zhǎng)的機(jī)制。
技術(shù)路線
結(jié)果展示
*圖釋：含43個(gè)細(xì)胞因子的蛋白芯片檢測(cè)cx43過表達(dá)細(xì)胞培養(yǎng)基和對(duì)照細(xì)胞培養(yǎng)基，分泌的MCP-1蛋白水平明顯降低。
3.?阿爾茲海默癥診斷生物標(biāo)志物篩選（Classification and prediction of clinical Alzheimer’s diagnosis based on plasma signaling proteins. (Ray S, Britschgi M, Herbert C, et al. Nature medicine, 2007)
? ? 對(duì)疾病的早期診斷能夠幫助疾病更好的治療。作者使用蛋白芯片篩選阿爾茲海默癥的早期診斷生物標(biāo)志物。通過比較大量臨床血漿樣本中120個(gè)蛋白的水平，結(jié)合生物信息學(xué)方法SAM分析（significance analysis of microarrays）和PAM分析（predictive analysis of microarrays），篩選得到18個(gè)蛋白，能夠有效區(qū)別阿爾茲海默癥患者和正常人（準(zhǔn)確率達(dá)到90%）。
技術(shù)路線
3.?阿爾茲海默癥診斷生物標(biāo)志物篩選（Classification and prediction of clinical Alzheimer’s diagnosis based on plasma signaling proteins. (Ray S, Britschgi M, Herbert C, et al. Nature medicine, 2007)
? ? 對(duì)疾病的早期診斷能夠幫助疾病更好的治療。作者使用蛋白芯片篩選阿爾茲海默癥的早期診斷生物標(biāo)志物。通過比較大量臨床血漿樣本中120個(gè)蛋白的水平，結(jié)合生物信息學(xué)方法SAM分析（significance analysis of microarrays）和PAM分析（predictive analysis of microarrays），篩選得到18個(gè)蛋白，能夠有效區(qū)別阿爾茲海默癥患者和正常人（準(zhǔn)確率達(dá)到90%）。
技術(shù)路線
結(jié)果展示
*圖釋：?上圖.蛋白芯片檢測(cè) 43例AD（阿爾茲海默癥）和40例NDC（非癡呆對(duì)照）血漿。聚類分析顯示SAM分析篩選得到19個(gè)組間顯著差異蛋白。中圖. PAM分析篩選得到18個(gè)診斷生物標(biāo)志物蛋白。 下a. 篩選的生物標(biāo)志物與Training set臨床信息的驗(yàn)證比較，43例AD正確率為95%，40例NDC正確率為83%。 下b. 篩選的生物標(biāo)記物與Test set臨床信息驗(yàn)證比較。42例AD正確率為90%，39例NDC和11例OD（非阿爾茲海默癥癡呆）正確率為88%。下c. 篩選的生物標(biāo)記物與47例MCI（輕微認(rèn)知損傷）臨床信息驗(yàn)證比較。整體預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為81%。
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地址：上海市漕河涇高新技術(shù)開發(fā)區(qū)虹漕路421號(hào)63號(hào)樓2樓?
免費(fèi)熱線：400-886-5058 ; 800-820-5058（座機(jī)）
電話：021-64451989???????? 傳真：021-64452021
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